Quand deux propriétaires veulent changer de véhicule sans passer par la case « vente sèche », le problème n'est pas la demande — c'est la coïncidence des besoins. C'est précisément ce que le matching bilatéral Gadrio cherche à résoudre, en croisant en temps réel les critères des deux côtés d'une transaction.

Comment l'algorithme trouve la paire

Chaque annonce éligible à l'échange expose un profil de souhait : budget complémentaire accepté, type de véhicule recherché, rayon géographique, tolérance kilométrique. Le moteur calcule un score de compatibilité bilatérale : A accepte B et B accepte A, avec un écart de valeur encadré.

142
Échanges conclus en 30 jours
68 %
Taux d'acceptation des propositions IA
4,2 j
Délai moyen proposition → accord

Un cas réel : diesel ZFE → hybride

En avril 2026, un propriétaire de Citroën C5 Aircross diesel Crit'Air 3 à Lyon a reçu une proposition d'échange avec une Toyota Yaris Cross hybride à Marseille. Écart de valeur : 4 200 €, compensé par un complément en espèces validé des deux côtés. Transaction bouclée en 6 jours, sans commission Gadrio.

Matching bilatéral

Testez le matching sur votre annonce

Publiez en mode échange : l'IA analyse votre profil et vous notifie dès qu'une paire compatible apparaît dans le catalogue.

Ce que l'IA ne fait pas

Le matching propose, l'humain valide. Aucune transaction n'est finalisée sans accord explicite des deux parties, et un conseiller Gadrio reste disponible pour les écarts de valeur supérieurs à 8 000 € ou les véhicules avec historique sinistre.

Ce qu'il faut retenir

Le matching bilatéral n'est pas une baguette magique, mais un raccourci puissant quand votre véhicule est difficile à vendre seul. Plus votre annonce est précise, plus les propositions sont pertinentes — commencez par renseigner vos critères d'échange dans l'éditeur Gadrio.

JL
Écrit par
Julie Laurent
Lead produit · Matching IA

Julie pilote le matching bilatéral Gadrio depuis la beta. Ex-ingénieure data chez un grand groupe auto, elle documente chaque mois les cas d'usage réels et les limites du modèle — avec les chiffres de production.